换一批基于教材知识结构的妇产科专业住院医师人工智能教学助手构建研究
Construction of an artificial intelligence teaching assistant for obstetrics and gynecology residency training based on textbook knowledge structure
摘要目的 构建基于教材知识结构的妇产科专业住院医师规范化培训(简称住培)人工智能(artificial intelligence,AI)教学助手,并验证其性能.方法 以《妇产科住院医师手册》《妇产科临床指导手册》《临床技能与临床思维系列丛书——妇产科学分册》为核心知识源,通过结构化处理教材内容,自建问答库,采用"检索-生成"双引擎架构(以ChatGLM-6 B为基础引擎)构建AI教学助手,采用分层抽样法选取 210个知识点开展性能验证,对比该系统与ChatGPT-3.5 的知识点准确性、临床逻辑合理性、临床适配性及响应效率;通过Fleiss'Kappa检验验证评估者一致性、Shapiro-Wilk 检验验证数据正态性.结果 妇产科AI教学助手知识点准确性为(91.5±0.31)%,显著高于ChatGPT-3.5 的(64.8±0.33)%(P<0.001);其临床逻辑合理性为(87.3±0.40)%,表现优于ChatGPT-3.5 的(63.6±0.48)%(P<0.001);临床适配性为(89.7±0.34)%,亦较ChatGPT-3.5 的(58.1±0.41)%好(P<0.001).本系统的响应效率为(1.6±0.3)秒,显著优于ChatGPT-3.5 的(2.3±0.6)秒(P=0.025).结论 基于教材知识结构构建的妇产科AI教学助手性能优异,能满足住院医师碎片化学习与临床能力提升需求,为妇产科专业住培教育数字化提供可行方案.
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关键词
妇产科住院医师规范化培训人工智能医学教育工具obstetrics and gynecologyresidency trainingartificial intelligenceeducational technology
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2096-4293.2026.01.005
发布时间
2026-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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