换一批
换一批子宫内膜癌免疫相关基因预后指数模型的构建
Construction of an immune-related gene prognostic index model in uterine corpus endometrial carcinoma
摘要目的 探讨免疫相关基因预后指数(IRGPI)模型的构建,以提高子宫内膜癌(UCEC)预后预测的准确性,并为其诊治提供潜在的生物标志物和分子治疗靶点.方法 从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获得UCEC数据集用于分析.使用Cox回归分析和加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定免疫相关枢纽基因并构建IRGPI模型,通过Kaplan-Meier(K-M)生存曲线分析验证IRGPI模型的准确性.利用R软件将IRGPI组分为高、低IRGPI亚组,分析两亚组之间免疫细胞浸润和免疫功能的差异.结果 从TCGA数据库获得UCEC数据集(23例正常组织和554例肿瘤组织).共筛选出31个免疫相关基因用于构建IRGPI模型.在554例肿瘤组织中剔除无效组织11例,K-M生存曲线分析显示,高IRGPI亚组(n=271)的总生存期显著低于低IRGPI亚组(n=272,P＜0.01).ROC曲线表明,IRGPI模型预测UCEC预后的AUC(0.885)显著大于肿瘤免疫功能障碍及免疫排斥(TIDE)模型(0.490)和肿瘤炎症特征(TIS)模型(0.427).IRGPI亚组之间的免疫细胞浸润和免疫功能差异有统计学意义(P＜0.05).结论 IRGPI模型可以准确预测UCEC患者的预后,可为UCEC的治疗提供潜在的生物标志物和分子治疗靶标.
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关键词
子宫内膜癌免疫相关基因预后模型癌症基因组图谱加权基因共表达网络分析肿瘤免疫功能障碍和免疫排斥肿瘤炎症特征Uterine corpus endometrial carcinomaImmune-related genePrognostic modelThe Cancer Genome AtlasWeighted gene co-expression network analysisTumor immune dysfunction and immune exclusionTumor inflammation signature
分类号
R737.33
栏目名称
论著
DOI
10.13429/j.cnki.cjcr.2023.07.009
发布时间
2023-08-09
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