换一批
换一批超声计算机辅助联合造影鉴别诊断甲状腺良恶性结节的研究
Differential Diagnosis of Benign and Malignant Thyroid Nodules by Combining Computerized Analysis and Contrast-enhanced Ultrasound Imaging
摘要目的 探讨甲状腺超声图像分析系统(CAD系统)联合超声造影(CEUS)在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值.方法 对122个甲状腺结节分别进行人工判读和CAD系统评价,且术前均行CEUS检查.以术后病理结果 为金标准,分别统计人工判读、CAD系统评价、CEUS、CAD系统评价联合CEUS的灵敏度、特异度和准确率.结果 人工判读、CAD系统评价、CEUS、CAD系统评价联合CEUS的灵敏度分别为71.1％、90.4％、81.9％、92.8％,特异度分别为61.5％、69.2％、84.6％、89.7％,准确率分别为68.0％、83.6％、82.8％、91.8％,ROC曲线下面积分别约0.663、0.798、0.833、0.913.CAD系统的量化参数低或极低回声(P=0.004)、微钙化(P=0.000)可有效鉴别甲状腺良恶性结节.结论 CAD系统评价联合CEUS优于人工判读、CAD系统、CEUS单独评价,能够有效鉴别甲状腺的良恶性结节.
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主题词
甲状腺(Thyroid Gland)甲状腺结节(Thyroid Nodule)计算机(Computers)诊断, 鉴别(Diagnosis, Differential)研究(Research)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0101.2019.04.004
发布时间
2019-05-22
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