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基于US-MRI影像融合引导HIFU消融智能手术培训学习曲线分析

Learning Curve Analysis of Intelligent Surgery Training Based on US-MRI Image Fusion-Guided HIFU Ablation

摘要目的 采用学习曲线累积和LC-CUSUM法评估基于US-MRI影像融合引导HIFU消融智能手术培训的效果.方法 将20名医师及其培训后独立开展HIFU治疗的前30例患者资料,共600例,按培训方式分为智能组和传统组,两组各10名医师,300例患者.以子宫肌瘤非灌注体积比(NPVR)计算消融率;LC-CUSUM分析两组学习曲线,其中技术失败定义为NPVR<70%和/或出现重要并发症(SIRC-F级),并验证以NPVR<80%为标准的可行性.结果 中位治疗时间智能组(46 min)较传统组(65 min)短;消融效率智能组(0.8 min/cm3)较传统组(0.98 min/cm3)高;智能组NPVR(90%)低于传统组(92.8%)(P<0.05).两组均无重要并发症,智能组SIR A-B级并发症发生率(5.5%)低于传统组(10.2%).LC-CUSUM结果显示以NPVR<70%/80%为标准,两组均在第11例时完成学习,且30例后续治疗中均保持稳定.结论 智能培训易学习掌握,在确保安全性、有效性的同时,较传统培训手术时间缩短,治疗效率提高.

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中国超声医学杂志

中国超声医学杂志

2022年38卷7期

815-819页

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