应用超声组学评估前列腺癌PSMA表达的临床前研究
Preclinical Study of Ultrasomics to Evaluate the Expression of PSMA in Prostate Cancer
摘要目的 探讨超声组学评估前列腺癌特异度膜抗原(PSMA)表达的可行性.方法 构建不同PSMA表达水平人前列腺癌细胞裸鼠皮下移植瘤,获取其超声图像.提取纹理特征,经特征筛选后构建组学评分模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能.结果 移植瘤模型31只,LNCaP组(PSMA高度表达)10只,22RV1组(PSMA中度表达)10只,PC-3组(PSMA阴性表达)11只.组间ICC>0.75特征228个,据PSMA是否阳性表达分为两组,筛选出5个最佳差异特征(P<0.05).据PSMA阳性表达程度不同进一步分为两组,筛选出2个最佳差异特征(P<0.05),分别建立组学评分模型,曲线下面积分别为0.986、0.950.结论 超声组学特征可用于无创评估PSMA表达.
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