基于超声影像表现及临床指标构建颅外段椎动脉夹层不良结局的预测模型及验证
The Prediction Model and Validation of Adverse Outcomes of Extracranial Vertebral Artery Dissection were Established Based on Ultrasonic Imaging Findings and Clinical Indicators
摘要目的 基于患者临床及影像特征构建颅外段椎动脉夹层不良结局的预测模型并验证.方法 回顾性分析颅外段椎动脉夹层患者60例.采用单因素Logistic回归筛选可能对椎动脉夹层患者结局有影响的指标,再采用多因素Logistic回归建立颅外段椎动脉夹层不良结局的列线图预测模型,并对模型从区分度、校准度和两个角度全面评价,并采用Bootstrap法自采样1 000次对模型进行验证.结果 以性别、夹层类型及高同型半胱氨酸血症为预测因子构建的列线图模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.802(95%CI:0.683~0.921),提示该模型有良好的区分度,列线图在后续分析中同样表现良好,证明预测模型有潜在的应用价值.结论 以性别、夹层类型及高同型半胱氨酸血症构建的列线图模型对颅外段椎动脉夹层不良结局有良好的预测价值.
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