换一批基于C-TIRADS评分的列线图预测cN0甲状腺乳头状癌颈中央区淋巴结转移
Central Cervical Lymph Node Metastasis Prediction in Papillary Thyroid Carcinoma with Negative Clinical Cervical Lymph Node Metastasis Based on C-TIRADS Score Nomogram
摘要目的 基于中国甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)评分构建列线图以预测临床颈部淋巴结转移阴性(cN0)甲状腺乳头状癌(PTC)颈中央区淋巴结转移(CLNM).方法 选取确诊cN0 PTC的859个癌灶,依据手术时间顺序,按7∶3比例分为建模队列、验证队列.采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,基于筛选结果构建预测CLNM的列线图并验证其临床应用价值.结果 建模队列中,性别、病灶最大径、C-TIRADS评分是独立危险因素.建模及验证队列的受试者工作曲线下面积(AUC)分别为0.834、0.817,表明其具有良好的区分度.Bootstrap法(B=1 000次)绘制的校准曲线结果说明其具有较好的校准度(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,P=0.16).决策曲线分析(DCA)显示该列线图的风险阈值为0.2～0.9,表明具有良好的临床应用价值.结论 基于C-TIRADS评分构建的列线图预测模型可以在术前较准确地预测CLNM.
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关键词
中国甲状腺影像报告和数据系统评分临床颈部淋巴结转移阴性甲状腺乳头状癌颈中央区淋巴结转移Chinese thyroid imaging reporting and data system scoreNegative clinical cervical lymph node me-tastasisPapillary thyroid carcinomaCervical central lymph node metastasis
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0101.2024.02.007
发布时间
2024-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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