换一批基于超声图像的直方图分析在睾丸良恶性病变鉴别诊断中的价值
Value of Histogram Analysis Based on Ultrasound Images in the Differential Diagnosis of Benign and Malignant Testicular Lesions
摘要目的 探讨基于超声图像的直方图分析在睾丸良恶性病变鉴别诊断中的可行性和价值.方法 回顾性分析经病理证实的70例睾丸病变患者的超声图像,根据病理结果分为良性组(23例)和恶性组(47例).基于超声医师手工勾画的感兴趣区进行直方图分析,计算均值、方差、偏度、峰度、不同百分位数(P1、P10、P50、P90、P99).对良恶性组的直方图参数进行比较,并用多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价直方图参数的鉴别诊断效能.结果 良性组的方差、偏度、P99明显高于恶性组(P＜0.05);P10、P50明显低于恶性组(P＞0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,方差及偏度是鉴别睾丸良恶性病变的独立影响因素.ROC曲线结果显示,方差、偏度、P10、P50、P99鉴别诊断的曲线下面积(AUC)为0.693～0.839;方差及偏度联合鉴别诊断的AUC为0.910(95％CI:0.838～0.982).结论 基于超声图像的直方图分析是鉴别睾丸良恶性病变的一个有潜能的工具,其中方差及偏度的联合诊断价值最高.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0101.2024.03.027
发布时间
2024-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省自然科学基金项目（No.2023J011617）
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