临床参数联合超声声像特征列线图预测三阴性乳腺癌
Prediction of Triple Negative Breast Cancer by Combining Clinical Parameters with Ultrasound Sonography Feature Nomogram
摘要目的 分析临床参数联合超声特征构建的列线图预测三阴性乳腺癌(TNBC)的价值.方法 TNBC组35例,非TNBC组101例,比较两组年龄,病灶最大径、边缘、形态、钙化、血流情况、腋窝淋巴结异常情况及Ki67表达水平的差异,采用Logistic回归分析筛选相关参数,构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积及决策曲线对其有效性进行评价.结果 Logistic回归分析发现年龄,病灶边缘、腋窝淋巴结异常为预测TNBC的独立影响因素,列线图模型的ROC曲线下面积为0.777(95%CI:0.664~0.890),预测灵敏度为84.6%,特异度为68.4%,表明该模型预测效能较高,同时决策曲线显示该模型有较好的临床应用价值.结论 临床及超声特征构建的列线图对TNBC的预测有较好的临床应用价值,为临床诊断及治疗提供更多参考.
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