换一批基于常规超声与超声造影特征构建列线图对乳腺BI-RADS 4类病变风险预测的研究
Study on Risk Prediction of BI-RADS 4 Breast Lesions by Constructing a Nomogram Model Based on Conventional Ultrasound and Contrast-Enhanced Ultrasound Features
摘要目的 探讨基于临床资料、常规超声与超声造影特征构建列线图模型对乳腺BI-RADS 4类病变恶性风险的预测价值.方法 回顾性分析经影像诊断为BI-RADS 4类乳腺结节患者的临床和影像资料(1 198个结节),以7:3比例分为训练集(n=838)和测试集(n=360),分析良恶性组间临床资料、常规超声与超声造影特征,采用逻辑回归分析筛选出预测乳腺BI-RADS 4类病变恶性风险的独立危险因素,构建列线图模型且对其进行验证.最终对比常规超声、超声造影与列线图模型3种方法对乳腺BI-RADS 4 类病变的诊断效能,并对其假阴性和假阳性诊断结果进行讨论分析.结果 逻辑回归分析结果显示患者年龄及病灶大小、内部回声、边缘、钙化、穿支血流、高回声晕环、增强后范围、灌注缺损、滋养血管走行是诊断乳腺BI-RADS 4类病变的独立危险因素(P＜0.05).以此构建列线图模型,训练集ROC曲线下面积为0.955,灵敏度、特异度及诊断准确度分别为88.5％、94.2％、92.2％.列线图模型对乳腺BI-RADS 4类病变的诊断效能均高于常规超声和超声造影,该模型诊断的假阳性率和假阴性率均最低(5.80％、11.54％),对假阳性诊断矫正率高于假阴性诊断矫正率(75.94％vs.52.86％).结论 基于临床资料、常规超声与超声造影特征构建的列线图模型可作为一种无创性量化工具预测乳腺BI-RADS 4类病变恶性风险概率,在一定程度上减少不必要的穿刺活检,为临床精准化诊疗提供可靠且实用的影像学诊断依据.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0101.2025.02.005
发布时间
2025-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
陕西省重点研发计划一般项目（No.2023-YBSF-513）
安康市科学技术研究发展计划项目（No.AK2024-SF2C-03）
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