基于超声影像组学的列线图鉴别甲状腺DLBCL与MALT的价值
Nomogram Based on Ultrasonographic Radiomic Features to Differentiate Between Thyroid DLBCL and MALT
摘要目的 探讨基于超声影像组学构建的列线图在鉴别甲状腺弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)与黏膜相关淋巴组织淋巴瘤(MALT)中的价值.方法 回顾性分析103例DLBCL及68例MALT患者的临床资料与超声特征,通过单因素及多因素分析筛选出独立预测变量,采用LASSO回归筛选特征并计算影像组学评分(Rad-score),联合独立预测变量和Rad-score构建列线图,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及临床决策曲线评估列线图预测性能、准确度及临床净收益.结果 多因素分析筛选出超声提示淋巴瘤、内部条索样回声、边界是鉴别DLBCL与MALT的独立预测变量,列线图在训练集和测试集的曲线下面积(AUC)分别为0.871和0.781.校准曲线显示其拟合优度良好,临床决策曲线表明有较高临床净收益.结论 基于超声特征联合Rad-score构建的列线图在鉴别甲状腺DLBCL与MALT方面具有较高的诊断价值.
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