基于超声及临床特征的联合模型在子宫肉瘤与子宫肌瘤间的鉴别诊断应用
The Application of Combined Model Based on Ultrasound and Clinical Features in Differential Diagnosis Between Uterine Sarcoma and Uterine Fibroids
摘要目的 探讨基于超声及临床特征的联合列线图模型对子宫肉瘤与子宫肌瘤的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析55例子宫肉瘤与91例子宫肌瘤患者的病例资料,收集患者的临床信息、实验室指标及超声特征,使用多因素Logistic分析筛选出子宫肉瘤的独立危险因素,并分别构建临床、实验室、超声及联合模型,绘制各模型的受试者工作特征(ROC)曲线,并计算曲线下面积(AUC)、准确度和特异度等,绘制联合模型的列线图,利用校准曲线对预测模型的效能及准确度做出评价.结果 基于临床、实验室、超声特征构建的预测模型的AUC分别为0.771、0.642、0.790.诊断子宫肉瘤的独立危险因素包括年龄、绝经后阴道流血、回声、边界和乳酸脱氢酶(LDH).通过独立危险因素构建的列线图预测模型AUC最高(AUC=0.874),提示该模型效能收益最好,临床应用价值最高.对列线图进行内部验证并绘制校准曲线,结果显示模型的预测概率与实际概率有很好的一致性.结论 基于超声和临床特征构建的列线图预测模型对子宫肉瘤与子宫肌瘤的鉴别诊断具有较高的临床运用价值.
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