换一批视觉变换器模型在预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移中的应用
Application of Vision Transformer Model in Predicting Cervical Lymph Node Metastasis of Papillary Thyroid Carcinoma
摘要目的 探讨视觉变换器(ViT)模型在基于甲状腺乳头状癌(PTC)超声特征预测颈部淋巴结转移(CLNM)中的应用价值.方法 回顾分析192例PTC患者临床资料和超声图像,标记患者有无CLNM后,随机将所有患者分为训练集(n=145)与验证集(n=47),分别构建超声医师诊断模型和ViT模型,比较两种模型对CLNM的预测效能.结果 超声医师诊断模型和ViT模型训练集受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.79、0.87,验证集AUC分别为0.79、0.89,ViT模型诊断效能高于超声医师.结论 ViT模型在PTC CLNM中有较高的预测能力,可为临床决策提供参考.
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DOI
10.3969/j.issn.1002-0101.2025.11.004
发布时间
2025-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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