换一批实时动态AI与不同年资超声医师对甲状腺结节良恶性诊断效能的对比研究
A Comparative Study on the Diagnostic Performance of Real-Time Dynamic AI and Ultrasound Sonographers of Different Seniority Levels for Benign and Malignant Thyroid Nodules
摘要目的 比较实时动态人工智能(AI)系统与不同年资超声科医师对甲状腺结节良恶性的诊断效能,探讨实时动态AI在甲状腺结节诊断中的临床应用价值.方法 前瞻性选取有穿刺或手术病理诊断的甲状腺结节260例.分别由一名高年资医师、一名低资医师及实时动态AI系统对甲状腺结节做出中国甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)分类.计算4B、4C类截断值下各组诊断甲状腺良恶性结节的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数、受试者工作特征曲线下面积(AUC),确定最佳截断值后比较AI与医师组对甲状腺良恶性结节的诊断效能.结果 各组以4C类为截断值的AUC均大于4B类(AI 0.812 vs.0.590,高年资医师0.873 vs.0.675,低年资医师0.727 vs.0.571,均P＜0.01).以4C类作为恶性截断值,三组诊断甲状腺良恶性结节的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数及AUC均为高年资医师＞AI＞低年资医师(P＜0.05).结论 实时动态AI诊断最佳恶性截断值为C-TIRADS 4C类,其诊断效能高于低年资医师,略低于高年资医师.
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关键词
人工智能超声医师甲状腺结节诊断价值中国甲状腺影像报告和数据系统Artificial intelligenceSonographerThyroid nodulesDiagnostic valueChinese thyroid imaging reporting and data system
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0101.2026.02.021
发布时间
2026-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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