换一批基于人工智能超声图像诊断前列腺癌的研究进展
A Systematic Review of AI-Based Techniques for Prostate Cancer Detection in Ultrasound Images
摘要前列腺癌精准诊断对降低死亡率至关重要.医学影像(MRI、CT、超声)结合人工智能,特别是深度学习,在辅助诊断方面取得显著进展.本综述聚焦超声图像,系统评述前列腺及癌灶的图像预处理、分割、多模态配准及病灶检测方法.目前基于机器/深度学习的前列腺癌诊断与分期研究处于初步探索阶段,诊断和病灶分类研究较多但准确度有待提升,分期研究较少.现有工作多集中于MRI图像,超声图像研究相对不足.该领域结合医学影像具有广阔前景,仍需深入发展.
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关键词
前列腺癌人工智能超声医学影像图像分割Prostate cancerArtificial intelligenceUltrasoundMedical imageImage segmentation
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0101.2026.02.027
发布时间
2026-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（No.2024-SKJJ-B-047）
空军特色医学中心新技术项目（No.KT2024027）
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