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常规MRI参数联合纹理分析鉴别鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤及其恶变的价值

The Value of Conventional MRI Signs Combined with Texture Features in the Differential Diagnosis between Sinonasal Inverted Papilloma and Its Malignant Transformation

摘要目的 探讨常规MRI参数联合纹理分析用于鉴别鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤(SNIP)及其恶变的价值.方法 回顾性收集经手术及病理证实的41例SNIP患者和15例SNIP恶变患者MRI图像,通过评价这两组病变的MRI征象及使用MaZda软件从MRI图像提取纹理特征参数,比较SNIP组与SNIP恶变组组间差异,并将获得的有统计学意义的指标进行二元logistic回归分析,建立MRI征象、纹理特征及MRI征象联合纹理特征诊断模型,最后运用ROC曲线对各模型进行评价.结果 所建立的MRI征象模型、纹理特征模型及联合模型的AUC值分别为0.865、0.793、0.924,且MRI征象联合纹理特征模型的敏感度、特异度及准确率均高于前两者(敏感度86.7%;特异度97.6%;准确率96.4%).结论 常规MRI参数与纹理分析可以为SNIP及其恶变的鉴别提供客观依据,且采用MRI征象与纹理特征联合建模,其诊断效果明显优于仅采用单一模型的效果,为临床制定手术方案及评估预后提供更多信息.

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