摘要目的 探讨CT脑灌注成像(CTP)智能(AI)分析系统与Philips CT后处理工作站在预测急性脑梗死(ACI)预后中的一致性.方法 选取我院2021年6月至2023年6月ACI患者100例,根据90 d预后情况分为预后良好组(77例)与预后不良组(23例).入院时均行CTP检查,比较Al分析系统与Philips CT后处理工作站测量的患侧最大层面与对应健侧血流参数[脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均通过时间(MTT)、相对脑血流量(rCBF)、相对脑血容量(rCBV)、相对平均通过时间(rMTT)、缺血区最大层面CBF、CBV面积]预测ACI患者预后的一致性.结果 Al分析系统、Philips CT后处理工作站测量的预后不良组患侧最大层面CBF、CBV、rCBF、rCBV低于预后良好组,患侧最大层面MTT、rMTT、缺血区最大层面CBF、CBV面积高于预后良好组(P＜0.05);AI分析系统、Philips CT后处理工作站测量的两组患侧最大层面与对应健侧CBF、CBV、MTT、rCBF、rCBV、rMTT、缺血区最大层面CBF、CBV面积差异无统计学意义(P＞0.05);患侧最大层面CBF、CBV、MTT、rCBF、rCBV、rMTT、缺血区最大层面CBF、CBV面积均是ACI预后的影响因素(P＜0.05);AI分析系统测量的患侧最大层面CBF、CBV、MTT、rCBF、rCBV、rMTT、缺血区最大层面CBF、CBV面积预测ACI预后AUC分别为0.742、0.776、0.842、0.809、0.782、0.755、0.742、0.787;Philips CT后处理工作站测量的患侧最大层面CBF、CBV、MTT、rCBF、rCBV、rMTT、缺血区最大层面CBF、CBV面积预测ACI预后的AUC分别为0.742、0.722、0.816、0.803、0.772、0.761、0.750、0.781;两种方式测量出的CTP参数预测ACI预后的AUC差异均无统计学意义(P＞0.05),一致性Kappa值均＞0.7.结论 CTP AI分析系统与Philips CT后处理工作站测量的血流参数在预测ACI预后中一致性良好,可将AI分析系统作为优选的图像后处理方式.