换一批基于增强CT影像组学鉴别侵袭性胸腺瘤和胸腺癌的临床应用价值
Clinical Application Value of Differential Diagnosis between Invasive Thymoma and Thymic Cancer Based on Enhanced CT Radiomics
摘要目的 探讨基于增强CT影像组学鉴别侵袭性胸腺瘤和胸腺癌的临床应用价值.方法 选择2022年1月至2023年10月共计50例于本院行手术切除的胸腺肿瘤患者的临床资料与影像资料.根据术后病理结果分为侵袭性胸腺瘤组(n=28)和胸腺癌组(n=22),按照7∶3比例随机分为训练集(n=35)和验证集(n=15).采用3D-slicer软件对所有患者增强CT图像中的提取影像组学特征,计算观察者间组内相关系数(ICC),选择最大相关最小冗余(mRMR)算法及LASSO回归分析降维、筛选后建立影像组学标签.采用单因素分析筛选有意义的临床特征与CT征象,将最优期相影像组学标签、临床特征与CT征象建立联合模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)评估其鉴别诊断效能,应用独立的内部验证集验证上述模型.结果 在训练集和验证集,CT征象中淋巴结或远处转移在侵袭性胸腺瘤组与胸腺癌组之间的差异具有统计学意义(P＜0.05),其他CT征象、临床特征差异无统计学意义(P＞0.05).基于CT征象(淋巴结或远处转移)以及最优期相Rad-score建立联合模型,通过绘制ROC曲线发现,联合模型在训练集(AUC:0.916,95％CI:0.827～1.000)和验证集中(AUC:0.907,95％CI:0.811～1.000)诊断胸腺癌的AUC、准确性、敏感性好特异性最高.结论 基于CT征象(淋巴结或远处转移)以及最优期相Rad-score建立联合预测模型,在侵袭性胸腺瘤与胸腺癌的术前鉴别诊断中具有重要的临床应用价值,可以为临床治疗方案的选择提供参考.
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分类号
R736.3（内分泌腺肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-5131.2025.03.030
发布时间
2025-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省医学科技攻关计划项目（LHGJ20210888）
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