应用多参数MRI放射组学诺莫图预测宫颈癌淋巴结转移的研究

Prediction of Cervical Cancer Lymph Node Metastasis Using Multiparametric MRI Radiomics Nomogram

二维码有效期 120s

摘要目的旨在评估MRI影像组学参数在预测宫颈癌患者淋巴结转移中的应用价值,结合临床信息建立模型,以期实现术前对宫颈癌淋巴结转移状态的有效预测.方法回顾性分析2018年10月至2023年9月期间,在山西医科大学第一医院接受盆腔MRI检查并经手术病理确认的171例宫颈癌患者,这些患者中既有淋巴结转移也有未发生转移的情况.按照7:3的比例随机分配为训练集(n=120)和测试集(n=51).通过多序列MRI图像手动划定病灶感兴趣区域(ROI),并运用Python程序从中提取特征值.采用Pearson相关系数与LASSO回归相结合的方法进行特征筛选及降维处理.利用SPSS 26.0软件完成连续型变量及分类数据的统计分析工作.借助MedCalc软件生成受试者操作特征(ROC)曲线来评价不同模型识别宫颈癌淋巴结转移的能力.结果研究发现,在训练集中,仅基于临床信息构建的模型、影像组学模型以及综合模型其曲线下面积(AUC)分别为0.759、0.828和0.848;而在独立验证队列中,这三个数值依次为0.809、0.806和0.848,显示出综合模型具备最优性能.此外,通过绘制列线图及校准曲线观察到预测概率与实际观察结果之间存在良好一致性.决策曲线分析进一步证实了该综合模型具有显著的临床实用性.结论将多参数MRI影像组学特征与传统临床指标相结合所开发出的新模型,在辅助医生于手术前准确判断宫颈癌患者是否存在淋巴结扩散方面展现出巨大潜力.