换一批基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像组学预测肝细胞肝癌术后早期复发
Gd-EOB-DTPA Enhanced MRI-based Radiomics in Predicting Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma after Curative Hepatectomy
摘要目的 探索基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像组学在预测肝细胞肝癌(HCC)术后早期复发中的应用价值.方法 收集接受根治性切除术且经病理证实为HCC的患者共91名.在动脉期及肝胆期图像上手动分割肿瘤VOI,共提取246个组学特征.使用LAASO回归对组学特征进行降维和筛选,并建立影像组学模型(支持向量机)模型.对临床病理资料进行单因素分析,并分别建立临床病理模型(逻辑回归模型)和综合模型(逻辑回归模型),用于预测HCC术后早期复发(≤1年).使用ROC曲线和Delong测试评估模型的预测效能和差异.结果 我们分别建立了影像组学模型、临床病理模型和综合模型,三个模型的AUC分别是0.879(95％CI:0.782-0.944)、0.861(95％CI:0.760-0.931)和0.881(95％CI:0.850-0.978).三个模型之间的预测效能无显著性差异.结论 基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像组学模型可以在术前预测HCC患者术后早期复发.
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关键词
肝细胞肝癌复发磁共振成像Gd-EOB-DTPA影像组学CarcinomaHepatocellularRecurrenceMagnetic Resonance ImagingGd-EOB-DTPARadiomics
分类号
R735.7（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-5131.2025.04.033
发布时间
2025-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
南京医科大学科技发展基金（NMUB20210043）
医学影像人工智能专项研究基金项目
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