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基于磁共振ADC与PSAD建立逻辑回归模型预测有临床意义前列腺癌的价值

The Value of Establishing Logistic Regression Model Based on ADC and PSAD to Predict Clinically Significant Prostate Cancer

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摘要目的评估利用表观弥散系数(ADC)与前列腺特异性抗原密度(PSAD)建立的逻辑回归模型预测有临床意义前列腺癌(csPC)的价值.方法回顾性分析210例前列腺特异抗原(PSA)升高患者的磁共振(bpMRI)图像和临床资料,依据前列腺影像报告和数据系统2.1版(PI-RADS V2.1)对MRI进行评分,并测量前列腺体积(PV)和ADC值,计算PSAD.建立Logistic回归模型进行多因素统计分析,评估预测csPC的指标变量.利用受试者工作特征曲线(ROC)对单个指标变量及联合指标变量的预测性能进行比较.结果 210名患者中,前列腺良性病变患者49例,前列腺癌(PC)患者161例(csPC 146例).PI-RADS、ADCmin、ADCmean、PV、PSA及PSAD预测csPC的ROC下面积(AUC)分别为0.88、0.85、0.84、0.70、0.68和0.78.ADC值及PSAD能够独立预测csPC.联合回归模型A(ADCmin+PSAD)、B(ADCmean+PSAD)对应的 AUC 分别为 0.87、0.87,敏感度分别为77％、73％,特异度分别为88％、88％.结论 ADC和PSAD对csPC具有独立预测价值,两者联合的预测模型优于单个独立预测变量指标.

作者王伟 ^[1] 吉爱青 ^[2] 王雅菁 ^[2] 王福国 ^[3] 稽卫英 ^[3] 王利伟 ^[2] 学术成果认领

作者单位南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科(江苏南京 210006);南京市溧水区人民医院(东南大学附属中大医院溧水分院)医学影像科(江苏南京 211200) ^[1] 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科(江苏南京 210006) ^[2] 南京市溧水区人民医院(东南大学附属中大医院溧水分院)医学影像科(江苏南京 211200) ^[3]

关键词前列腺癌前列腺增生前列腺特异性抗原密度表观扩散系数 Prostate Cancer Prostatic Hyperplasia Prostate-specific Antigen Density Apparent Diffusion Coefficient

分类号 R445.2（诊断学）

栏目名称

论著·腹部

DOI 10.3969/j.issn.1672-5131.2025.10.040

发布时间 2025-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）