摘要目的 探讨CT影像学参数与肾癌患者临床病理特征及预后的关系.方法 选取2019年1月至2022年8月本院肾癌患者227例CT影像学参数[梅奥粘连概率(MAP)评分、肾周脂肪厚度、肾周脂肪面积]资料,统计不同临床病理特征患者CT影像学参数,分析其与临床病理特征相关性.所有患者均接受肾根治性切除术,并随访3年,根据是否出现复发将患者分为预后不良组和预后良好组.采用单因素及多因素Logistic回归方程分析肾癌患者预后不良影响因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析CT影像学参数预测肾癌患者预后不良价值,并利用校准曲线及决策曲线(DCA)评估其预测准确度及临床实用性.结果 不同AJCC/TNM分期、淋巴结转移、Fuhrman分级患者MAP评分、肾周脂肪面积比较差异有统计学意义(P＜0.05);不同临床特征患者肾周脂肪厚度比较差异无统计学意义(P＞0.05).肾癌患者AJCC/TNM分期、淋巴结转移、Fuhrman分级与MAP评分、肾周脂肪面积呈正相关(P＜0.05).术后3年,227例肾癌患者中有1例失访,复发率为18.14%.多因素Logistic回归方程显示,Fuhrman分级、术后辅助治疗、MAP评分、肾周脂肪面积是肾癌患者预后不良影响因素(P＜0.05).MAP评分、肾周脂肪面积的联合模型预测肾癌患者预后不良AUC为0.924,高于单一预测AUC(P＜0.05).采用Bootstrap法对MAP评分、肾周脂肪面积的联合模型进行内部验证,实际曲线与理想曲线拟合良好.当阈概率范围0.1～0.85时,该模型具有较好的净获益率.结论 肾癌患者MAP评分、肾周脂肪面积与AJCC/TNM分期、淋巴结转移、Fuhrman分级及预后有关,或可作为肾癌预后评估指标,为临床治疗决策与预后管理提供客观依据.