川崎病静脉注射免疫球蛋白无反应预测评分模型的建立

Development of a predictive scoring model for non-response to intravenous immunoglobulin in Kawasaki disease

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摘要目的探讨川崎病(Kawasaki disease,KD)儿童静脉注射免疫球蛋白(intravenous immunoglobulin,IVIG)无反应的预测因素,并建立服务于四川地区的IVIG无反应预测评分模型.方法回顾性收集2019-2023年四川省4家三级甲等医院收治的KD患儿临床资料,其中IVIG有反应患儿940例,IVIG无反应患儿74例.采用多因素logistic回归分析筛选IVIG无反应发生的预测指标并建立预测评分模型,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)衡量模型效能并利用独立数据集验证该模型.结果多因素logistic回归分析显示,血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、Hb、血肌酐、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、PLT计数与KD患儿发生IVIG无反应密切相关(P<0.05),以上述指标建立预测评分模型:PLR>199,赋值0.4分;Hb≤116 g/L,赋值4分;AST>58 U/L,赋值0.2分;血肌酐>38 μmol/L,赋值3.9分;PLT计数≤275×109/L,赋值0.3分.应用该预测评分模型对KD患儿进行评分,确定总分>4.3分提示IVIG无反应高危.该模型预测IVIG无反应的灵敏度为77.0%,特异度为65.7%,受试者操作特征曲线下面积为0.746(95%CI:0.688～0.805).结论以PLR、Hb、血肌酐、AST、PLT计数为评分项目构建的预测评分模型对四川地区IVIG无反应型KD具有一定的预测性能,可为临床决策提供参考.