换一批摘要川崎病的临床管理面临早期诊断难、个体化治疗不足、信息获取滞后及多学科协作低效等挑战.该文探讨了人工智能大模型DeepSeek在川崎病管理中的应用:(1)基于多模态数据(影像、实验室及临床数据)融合分析,提升早期诊断准确性;(2)动态调整治疗方案,实现个体化精准医疗;(3)实时获取并整合全球最新诊疗指南与研究成果,优化诊疗流程;(4)提供个性化健康宣教内容,提升家长参与度;(5)构建诊疗数据共享平台,支持智能决策与多学科协作.[中国当代儿科杂志,2025,27(5):524-528]
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