机器学习在特定学习障碍的辅助诊断中的应用
The application of machine learning in the auxiliary diagnosis of specific learning disorder
摘要特定学习障碍(specific learning disorder,SLD)是儿童常见神经发育障碍,对其学业表现和生活质量产生显著影响.目前,SLD诊断主要依赖标准化测试和专业评估,过程复杂且耗时.多项研究表明,机器学习可通过分析测试分数、手写样本、眼动数据、神经影像数据及基因数据等多类数据,自动学习输入特征与输出标签的关联,实现高效预测,在SLD的早期筛查、辅助诊断及机制研究中展现出巨大潜力.该文综述了机器学习在SLD辅助诊断研究中的应用,并探讨其处理不同数据类型时的表现.
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