甘肃省大骨节病时空聚集特征及环境风险因素分析

Spatiotemporal clustering characteristics and environmental risks of Kashin-Beck disease in Gansu Province

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摘要目的基于调查摸底数据,分析甘肃省大骨节病的空间分异规律及主要环境风险因子,为大骨节病的预防、干预及消除提供科学支持.方法主要采用了数理统计的分析方法,采用R语言对结果进行分析和绘图,采用全局莫兰指数(Moran's I)和局部莫兰指数(Local Moran's I)分析大骨节病的发病空间聚集或随机分散特征,利用地理探测器来探讨主要环境风险因子及其影响机制.结果 ①甘肃省的大骨节病历史病区有7个市(州)、37个县(区)、381个乡镇,主要集中在陇东、陇南地区;②地理环境风险因子对大骨节病的解释率较高,分别解释了 52.9％(P＜0.05)、41.9％(P＜0.05)、38.1％(P＜0.05)、36.3％(P＜0.01)和36.3％(P＜0.1)的空间贡献率,具有统计学意义;③除了地理环境风险,社会经济风险方面,人均可支配收入、人均财政预算支出、老年人口比例等指标的贡献率最高,解释率分别为44.3％(P＜0.05)、28.8％(P=0.153)和24.7％(P=0.187),说明个人经济状况能很大程度上影响大骨节病的发病率,较好的经济状况可以及早地改善生活条件和质量,对大骨节病的预防提供了一定条件.结论今后应围绕大骨节病的集中集聚区开展预防、干预和治疗工作.