摘要[目的]探讨基于预后营养指数(PNI)对冠心病(CHD)合并2型糖尿病(T2DM)患者发生主要不良心血管事件(MACE)的相关影响因素,并构建预测模型.[方法]收集2022年1月—2023年1月于河北省人民医院心血管内科住院的391例CHD合并T2DM患者临床资料,随访1年,根据有无MACE发生,分为MACE组(n=99)与非MACE组(n=292).采用随机数字法以7:3的比例分为训练集(n=273)及验证集(n=118),依据训练集患者是否发生MACE,分为MACE(n=67)组和非MACE组(n=206).采用Lasso回归筛选相关影响因素并构建列线图预测模型,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线(DCA)及临床影响曲线(CIC),对预测模型进行验证.[结果]Lasso回归显示,使用血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂(ARNI)、空腹血糖(FBG)、C反应蛋白(CRP)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、脂蛋白(a)[Lp(a)]、PNI是CHD合并T2DM发生MACE的预测因素.基于上述预测因素构建列线图预测模型并对模型进行验证,训练集ROC曲线下面积(AUC)为0.838(95％CI:0.778～0.898),验证集的AUC为0.872(95％CI:0.803～0.942),模型的区分度良好;校准曲线在训练集和验证集的C值分别为0.838、0.872,具有较好的拟合度;决策曲线及临床影响曲线结果显示,列线图预测模型预测CHD合并T2DM患者发生MACE的净收益率较高,临床实用性较强.[结论]PNI是CHD合并T2DM患者发生MACE的影响因素,基于PNI等预测因子所构建的列线图模型对于预测CHD合并T2DM患者发生MACE方便临床使用,具有较高的预测价值.