换一批基于GIS的人工神经网络模型在地质灾害危险性区划中的应用
Application of GIS-based artificial Neural Networks on assessment of geohazards risk
摘要地质灾害区域评价和危险性区划结果的准确与否,主要取决于基础地质资料的可靠性及数学模型的合理性.为了提高数据的可靠性,利用GIS,在其支持下管理多源基础地学数据,进行数据处理,提取因素图层,剖分形成评价图元区域.然后在GIS基础上进行二次开发,将人工神经网络模型和GIS有机整合,这样GIS既为人工神经网络模型提供评价数据,又处理其评价结果数据,成图输出.本文遵从上述思路,结合长江三峡示范区(巴东-新滩)具体实例,探讨了人工神经网络和GIS结合(基于GIS的人工神经网络)的可能性和现实途径及其在区域地质灾害危险性区划中的应用前景.这种思路同样也适合其他数学模型与GIS的结合.
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