CT三维容积分析在实性肺结节恶性风险度评估中的价值
Three Dimensional Volumetric Analysis of Solid Pulmonary Nodules on Chest CT:Cancer Risk Assessment
摘要背景与目的肺结节临床处理策略主要基于其恶性风险度评估,目前公认的计算机断层扫描(computed tomography, CT)影像学标准为结节直径。容积CT及三维分析软件的应用使肺结节形态学特征显示更加清晰。本研究的目的是评估肺结节的容积及三维形态特征(边缘、形状、位置)在结节恶性风险度评估中的价值。方法应用三维分析软件对200例直径小于3 cm实性结节的CT影像资料进行回顾性分析,恶性结节经病理或组织学确认,良性结节经病理或两年随访无增大确认。对全部结节及亚厘米结节(直径小于10 mm)分别采用Logistic回归分析计算结节三维边缘(光滑、分叶、毛刺或不规则)、形状(球体、非球体)、位置(肺实质内、血管相贴、胸膜相贴)、结节容积的似然比(odds ratios, ORs),并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线确定结节容积评估恶性风险度的最佳阈值。结果纳入研究的200例中恶性78例,良性122例。对全部结节的Logistic回归分析结果显示结节容积(OR=3.3, P<0.001)、边缘形态(分叶、毛刺或不规则的OR值分别为13.4、9.8,P均=0.001)具有预测价值,而结节的位置及三维形状不具备预测价值(P>0.05)。ROC分析显示结节容积对恶性风险度评估有价值(曲线下面积为0.928;P<0.01,最佳阈值为666 mm3)。对亚厘米结节的分析显示仅边缘分叶、毛刺或不规则的结节恶性风险度高(OR=60.5,75.0;P=0.003,0.007)。结论结节的三维容积及边缘形态有助于判定结节的恶性风险度,容积大于666 mm3可作为恶性高危结节的阈值;边缘分叶、毛刺或不规则是亚厘米结节的唯一高危因素。
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