换一批基于LASSO-Logistic回归分析构建风险列线图模型评估妊娠糖尿病孕妇早期肾损伤的风险
Assessment of early kidney injury risk in pregnant women with gestational diabetes mellitus by constructing a risk column chart model based on LASSO-Logistic regression analysis
摘要目的 基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能.方法 对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究.依据是否并发早期肾损伤分为发生组和未发生组,并从医院电子病例系统调取入组孕妇临床资料.LASSO-Logistic回归分析法筛选影响GDM孕妇早期肾损伤发生危险因素,据此建立列线图模型,并评估列线图模型的预测效能.结果 发生组伴高血压疾病比例、尿微量白蛋白/尿肌酐及同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C水平均高于未发生组,差异有统计学意义(P＜0.05).LASSO-Logistic回归分析结果显示,有高血压疾病(OR=1.722)、尿微量白蛋白/尿肌酐(OR=1.899)、同型半胱氨酸(OR=1.774)、血尿酸(OR=1.790)、血肌酐(OR=1.794)、胱抑素C(OR=1.824)是影响GDM孕妇并发早期肾损伤的独立危险因素(P＜0.05).基于上述危险因素构建GDM孕妇并发早期肾损伤风险列线图模型,结果显示:列线图模型实测值与预测值基本一致(x2=1.751,P=0.284),C-index指数为0.895(95％CI:0.825～0.972),具有临床有效性.结论 基于LASSO-Logistic回归分析筛选出影响GDM孕妇并发早期肾损伤的危险因素(高血压、尿微量白蛋白/尿肌酐、同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C)构建的列线图模型预测效能较高,具有临床有效性.
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关键词
妊娠糖尿病早期肾损伤LASSO-Logistic回归分析列线图模型gestational diabetes mellitusearly kidney injuryLASSO-Logistic regression analysisnomogram model
栏目名称
DOI
10.13390/j.issn.1672-1861.2025.03.012
发布时间
2025-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
连云港市卫生科技项目（202109）
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