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二项分类logistic回归的基本原理和关键问题

Principle and key steps of binary logistic regression

摘要二项分类logistic回归是医学研究中常用的方法,优势比及其95%可信区间是logistic回归分析最重要的参数值,直接反映了自变量作用的大小和方向.而样本含量、自变量筛选、变量赋值和结果解释则是进行logistic回归分析的关键问题,决定了回归分析是否能得到相对最佳的回归模型而准确反映自变量的影响作用,作者将就上述问题进行阐述.

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作者 刘彬彬 [1] 王琦琦 [2] 于石成 [2] 胡跃华 [2] 么鸿雁 [2] 孙谨芳 [2] 谭云洪 [1] 学术成果认领
作者单位 湖南省结核病防治所湖南省胸科医院检验科,长沙,410013 [1] 中国疾病预防控制中心流行病学办公室 [2]
DOI 10.3969/j.issn.1000-6621.2016.08.002
发布时间 2016-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国防痨杂志

中国防痨杂志

2016年38卷8期

615-618页

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