基于列线图的利福平敏感肺结核患者不良转归预测模型的构建和验证
Construction and validation of a nomogram for predicting unfavorable treatment outcomes among patients with rifampicin-sensitive tuberculosis
摘要目的:构建肺结核患者不良转归预测模型,评价模型预测效果和实用价值,为进一步提高肺结核成功治疗率提供理论依据.方法:回顾性分析福建省2016-2020年登记的利福平敏感活动性肺结核患者治疗转归情况,将所有患者按照1 ∶1的比例随机分成训练集和验证集,在训练集中采用多因素logistic回归构建不良转归预测模型,采用列线图对预测模型进行展示,分别采用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线评价模型区分度、校准度和临床净收益,在验证集中对模型进行内部验证.结果:2016-2020年福建省利福平敏感肺结核患者平均不良转归率为 9.15%(6872/75 063).多因素 logistic 回归分析显示,女性(OR=0.772,95%CI:0.705~0.845),现住址在厦门市(OR=0.823,95%CI:0.704~0.961)、南平市(OR=0.571,95%CI:0.468~0.699)和宁德市(OR=0.701,95%CI:0.583~0.843)为肺结核不良转归的保护因素;年龄升高(OR=1.028,95%CI:1.025~1.030),职业为公共场所及商业服务(OR=1.496,95%CI:1.007~2.223)、体力劳动(OR=1.438,95%CI:1.039~1.989)、退休和待业(OR=1.738,95%CI:1.250~2.416)和职业不详(OR=1.658,95%CI:1.161~2.369),治疗分类为复治(OR=1.810,95%CI:1.606~2.041),现住址在莆田市(OR=1.647,95%CI:1.420~1.911)、泉州市(OR=1.194,95%CI:1.060~1.345)、漳州市(OR=1.158,95%CI:1.009~1.329)和龙岩市(OR=1.264,95%CI:1.073~1.488)为肺结核不良转归的危险因素.验证集中预测模型一致性指数为0.674,受试者工作特征曲线下面积为0.674(0.665~0.683).模型校准度高(Hosmer-Lemeshow 检验,x2=3.091,P=0.929).当阈值概率在 0~32%范围内时,预测模型能获得正向的大于全干预模型和不干预模型的净获益.结论:本研究构建的预测模型预测因子可获得性好,有一定的防控净获益,可使用该模型对患者进行不良转归风险分类,加强高风险人群督导管理,从而提高患者成功治疗率.
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