灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型在中国孕产妇死亡率预测中的应用
Application of grey model(1,1)and autoregressive error model in predicting maternal mortality rate in China
摘要目的 采用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型分别对我国孕产妇死亡率(MMR)进行预测,并比较两者预测准确性,为MMR预测提供方法学指导.方法 根据我国1991-2020年的MMR数据,应用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型,建立MMR预测模型并进行预测研究.结果 GM(1,1)模型对MMR预测精度高于残差自回归模型,求得GM(1,1)方程为:x(1)(k+1)=-1 544.142 7e-0 051 1k+1 624.142 7,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.186 8,P=1),能够较好地预测MMR的趋势,预测2022-2024年MMR分别为16.6/10万、15.8/10万和15.0/10万.结论 对于1991-2021年MMR数据,GM(1,1)拟合效果优于残差自回归模型,预测表明2022-2024年我国MMR将继续呈下降趋势.
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