摘要目的 探讨中国成年女性压力性尿失禁(stress urinary incontinence,SUI)自然转归的影响因素,构建并比较SUI转归预测模型的预测性能,为SUI患者分层管理提供依据.方法 基于 2014-2016年"女性盆底功能障碍性疾病流行病学调查"队列数据,采用多阶段分层整群抽样,纳入年龄≥20岁、在登记地区居住至少 5年且基线调查时患有SUI的女性,排除妊娠期女性及存在严重精神障碍或躯体疾病的女性.分别通过logistic回归模型、随机森林模型和贝叶斯网络模型构建SUI转归预测模型,使用五折交叉验证评估模型性能.结果 研究共纳入 2 620例女性SUI患者,4年SUI自然转归率为 50.2%,年均转归率为 12.6%.多因素分析显示,年龄≥70岁(OR=2.339,95%CI:1.358～4.029)、超重[体质指数(body mass index,BMI)24.0～27.9 kg/m2](OR=1.731,95%CI:1.077～2.782)、慢性咳嗽(>3周)(OR=1.948,95%CI:1.522～2.494)、糖尿病(OR=1.418,95%CI:1.129～1.781)及有中风史(OR=1.698,95%CI:1.135～2.541)为SUI转归的危险因素,而少数民族(OR=0.323,95%CI:0.155～0.675)和有盆腔手术史(OR=0.773,95%CI:0.650～0.919)为SUI转归的保护因素.Logistic回归模型综合效能最优,受试者工作曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)为 0.622,随机森林模型灵敏度最高(0.637).结论 研究显示近半数中国成年女性SUI可实现自然转归,其转归概率与年龄、BMI及慢性咳嗽等影响因素有关,这一发现提示,应将盆底功能筛查纳入高危人群健康管理体系,以便对患者及早进行识别和干预.此外,构建SUI转归预测模型有助于为未来的筛查和临床应用提供支持.