基于GC-MS和OPLS-DA判别还原胺化法和催化加氢法合成甲基苯丙胺路线研究
Study on the synthetic routes of methamphetamine by Reductive amination and Emde method based on GC-MS and OPLS-DA discrimination
摘要目的 基于气相色谱-质谱联用技术和多变量分析方法,建立了还原胺化法和催化加氢法合成甲基苯丙胺工艺路线的判别方法.方法 采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对已知合成路线的 181 份甲基苯丙胺样品甲苯萃取液进行检测,筛选并提取其中 27 种与合成路线有关的特征杂质峰面积.以提取的特征杂质峰面积数据为自变量,建立正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型,进而实现对未知缴获甲基苯丙胺样品中还原胺化法(R法)或催化加氢法(E法)两种合成路线的识别与制毒原料推断.结果 本文建立的判别模型正确率为 98.9%,可有效识别未知缴获样品中还原胺化法(R法)或催化加氢法(E法)两种合成路线以及制毒原料.所选择的 27 种特征杂质,同批次分析峰面积RSD%(n=6)在1.6%~12.8%间,不同批次分析峰面积RSD%(n=18)在2.9%~12.4%间,GC-MS分析方法重现性与稳定性良好.结论 本文所建立的判别模型操作简单、准确度高,可快速实现对未知缴获甲基苯丙胺样品中还原胺化法或催化加氢法两种合成路线及制毒原料的推断.随着样品类型和数量的扩展,本文所描述的建模流程可以扩展到任意合成路线判别,对其他种类毒品合成路线的判别和关联性分析也具有启发意义.
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