层次聚类算法在临床本科生核医学成绩分析中的应用价值研究
Study on the Application Value of Hierarchical Clustering Algorithm in the Analysis of Nuclear Medicine Scores Among Clinical Undergraduates
摘要目的:评估层次聚类算法在临床本科生核医学成绩分析中的应用价值.方法:回顾性分析苏州大学68 名临床本科生的核医学期末成绩,其中男生31名、女生37 名,年龄为(22.20±0.59)岁.采用层次聚类算法对学生成绩进行分析.结果:主观题与客观题得分的最佳聚类数为2;两簇客观题得分、主观题得分及总分3个成绩指标均存在统计学差异,且簇2学生的成绩及人数均高于簇1.主观题得分在两簇间的差异较客观题更明显.结论:层次聚类方法能够有效揭示学生成绩差异,为优化试题难度、教学内容及课程设置提供参考依据.
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