摘要目的 了解新疆农村居民住宅绿地暴露与心血管疾病(CVD)发病的关系,为该人群的CVD一级预防提供理论基础与数据支持.方法 采用前瞻性队列研究方法,于2016年9月采用典型抽样的方法在新疆生产建设兵团第三师51团招募12813名≥ 18岁农村常住居民进行基线调查,并分别于2019年4月、2020年6月、2021年7月和2022年6月对9659名住址信息完整且基线调查无CVD的居民进行了 4次随访调查;采用广义线性混合模型(GLMM)和Cox比例风险回归模型分析新疆农村居民住宅绿地暴露与CVD发病的关系,并采用亚组分析方法分析各分层因素对绿地暴露与CVD发病风险关联的潜在影响.结果 截至2022年6月,9 659名新疆农村居民中失访655人,失访率为6.78％.最终纳入分析的9 004名新疆农村居民共随访49 565.76人年,平均随访(5.50±1.09)人年,随访期间CVD发病762例,发病密度为153.73/万人年,CVD累积发病率为8.46％.发生CVD组新疆农村居民的NDVI250m、NDVI500m和NDVI1000m平均值分别为(0.229±0.068)、(0.265±0.067)和(0.298±0.060),均低于未发生 CVD 组新疆农村居民 NDVI250m、NDVI500m和 NDVI1000m 平均值的(0.242±0.063)、(0.278±0.060)和(0.308±0.053),差异均有统计学意义(均P＜0.001).在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、体力活动水平和PM2.5等混杂因素后,GLMM模型分析结果显示,新疆农村居民NDVI250m、NDVI500m和NDVI1000m每增加1个四分位数间距的β值分别为-0.200、-0.169和-0.200;Cox比例风险回归模型分析结果显示,NDVI250m、ND VI500m和NDVI1 000m每增加1个四分位数间距,新疆农村居民的 CVD 发病风险可降低 14.4％(HR=0.856,95％CI=0.798～0.919)、14.3％(HR=0.857,95％CI=0.800～0.918)和 16.7％(HR=0.833,95％CI=0.755～0.896).在调整了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、体力活动水平、PM2.5中除分层因素外的其他混杂因素后,亚组分析结果显示,住宅绿地暴露对年龄≤50岁和体力活动水平较高的新疆农村居民具有更强的保护作用,NDVI250m、ND VI500 m和ND VI1 000m每增加1个四分位数间距,年龄≤50岁新疆农村居民的CVD发病风险可降低20.7％(HR=0.793,95％CI=0.720～0.874)、20.3％(HR=0.797,95％CI=0.726～0.875)和 24.1％(HR=0.759,95％CI=0.688～0.837);NDVI250m 每增加 1 个四分位数间距,体力活动水平较高新疆农村居民的CVD发病风险可降低28.9％(HR=0.711,95％CI=0.613～0.825).结论 较高的住宅绿地暴露水平可以降低新疆农村居民CVD的发病风险.