摘要目的 了解中国不同抑郁程度中老年人群慢性病共病患病情况,为优化抑郁筛查和慢性病防治工作提供科学依据.方法 收集2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中14222名≥45岁中老年人群的相关数据,应用复杂网络模型分析不同抑郁程度下中老年人群的慢性病共病模式,并采用Gephi0.10.1软件将慢性病共病患病网络进行可视化展示.结果 中国14222名中老年人群中,患慢性病共病者7020例,慢性病共病患病率为49.36％;无抑郁者9 066人(63.8％),轻度抑郁者4 141例(29.1％),重度抑郁者1 015例(7.1％);无抑郁者、轻度抑郁者和重度抑郁者慢性病共病患病数分别为3 841例、2 463例和716例,慢性病共病患病率分别为42.37％、59.48％和70.54％,慢性病共病率随抑郁程度的增加而增高(x2趋势=537.35,P＜0.001);无抑郁者、轻度抑郁者和重度抑郁者患2种慢性病的比例分别为43.7％(1 679/3 841)、34.2％(843/2 463)和28.2％(202/716),患3种慢性病的比例分别为26.5％(1 016/3 841)、26.1％(644/2463)和22.2％(159/716),患≥ 4种慢性病的比例分别为29.8％(1 146/3 841)、39.6％(976/2463)和49.6％(355/716),Gamma相关分析结果显示,慢性病共病患病数量随着抑郁程度的增加而增加(Gamma=0.209,P＜0.001);无抑郁者高血压&血脂异常慢性病共病模式的患病率最高(9.22％),轻度抑郁者和重度抑郁者胃部疾病或消化系统疾病&关节炎或风湿病慢性病共病模式的患病率均最高(16.95％和24.33％);网络分析结果显示,无抑郁者、轻度抑郁者和重度抑郁者慢性病共病患病网络的绝对网络密度分别为11.46、16.24和20.30,慢性病共病患病网络绝对网络密度随抑郁程度的增加而增加.结论 中国中老年人群慢性病共病患病率较高,不同抑郁程度中老年人群的慢性病共病模式存在差异,慢性病共病患病率随抑郁程度的增加而增高.