摘要目的 评估宁夏回族自治区气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎的早期预防和反应系统的建设提供参考依据.方法 收集宁夏回族自治区2015年1月1日—2019年12月31日流行性腮腺炎的发病数据以及每日气象和大气污染物数据,应用增强回归树(BRT)模型来确定最能解释流行性腮腺炎新发病例的气象因素和大气污染物的最佳滞后,并评估该地区气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎发病的影响.结果 宁夏回族自治区2015-2019年流行性腮腺炎新发病例数为6 660例,其中男性 3 936 例(59.1％),女性 2 724 例(40.9％);年龄＜4 岁 2 230 例(33.5％),4～15 岁 3 537 例(53.1％),＞15 岁 893 例(13.4％).BRT模型验证结果显示,滞后7 d时模型具有最大的训练集受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.915、测试集AUC值为0.717、标准误为0.027,宁夏回族自治区1周前气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎新发病例变化的解释作用最大.BRT模型分析结果显示,日均气温对流行性腮腺炎发病的相对重要性最大为26.36％,其次为日均相对湿度,相对重要性为13.90％;日均气温-3 ℃～23 ℃和日均相对湿度＞40％为流行性腮腺炎发病风险增加的原因;较高的日均气压和日均风速对流行性腮腺炎的发病具有抑制作用;空气中臭氧(O3)浓度较低时对流行性腮腺炎的发病具有促进作用;空气中二氧化硫(SO2)浓度＜100μg/m3时对流行性腮腺炎的发病具有促进作用,浓度≥100μg/m3则转变为抑制作用;较低浓度的一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO2)、细颗粒物(PM2.5)和可吸入颗粒物(PM10)均对流行性腮腺炎的发病具有促进作用.结论 宁夏回族自治区日均气温、日均相对湿度、日均气压、日均风速等气象因素以及O3、SO2、CO、NO2、PM2.5、PM10等大气污染物在一定范围内对流行性腮腺炎的发病均具有显著促进作用.