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重症监护病房住院患者医院感染风险评估二维码的开发与应用

Development and application of quick response code for prediction of healthcare-associated infection risks in ICU inpatients

二维码有效期 120s

摘要目的明确重症监护病房(ICU)患者医院感染高危因素,开发二维码APP预测工具.方法收集2024年1-12月贵州省三所医院综合ICU住院患者病例信息,采用logistic回归模型分析危险因素,构建、验证并开发二维码APP.结果共纳入2024年贵州省3所医院综合ICU患者1 782例,发生医院感染410例,医院感染发病率为23.01％.ICU住院患者医院感染的logistic多因素回归分析结果表明,地区国内生产总值(GDP)≥58 685元、本次住院已做病原学培养、糖尿病史、癌症史、感染前住院日数≥7 d和感染前持续发热日数＞5 d是ICU住院患者医院感染的独立危险因素(均P＜0.05).模型的区分度[受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.841]、校准度(Brier评分为0.129)和临床有效性(当风险阈值在5％～74％时净获益为11.4％)均表现良好.结论二维码APP预测工具对于科研转化和精准感染控制意义重大.

作者张满 ^[1] 梁永生 ^[2] 杨怀 ^[3] 孙江南 ^[4] 王茜 ^[1] 徐子迪 ^[1] 宋捷 ^[1] 张艳丽 ^[1] 赵地 ^[1] 王锐 ^[1] 赵成松 ^[5] 倪鑫 ^[5] 学术成果认领

作者单位国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院感染管理办公室,北京 100045 ^[1] 贵州省第三人民医院医院感染管理科,贵州贵阳 550008 ^[2] 贵州茅台医院医院感染管理科,贵州仁怀 564500 ^[3] 贵州省第二人民医院医院感染管理科,贵州贵阳 550000 ^[4] 国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院院长办公室,北京 100045 ^[5]

关键词风险评估医院感染重症监护病房住院患者二维码预测 risk assessment healthcare-associated infection intensive care unit inpatient QR code prediction

分类号 R181.3+2（流行病学与防疫）

栏目名称

论著

DOI 10.12138/j.issn.1671-9638.20252416

发布时间 2025-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

首都医科大学教育教学研究改革项目（2024JYY234）保定市科技计划项目（2441ZF296）