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青海省2014-2023年细菌性痢疾流行特征及预测模型初探

Epidemiological characteristics and prediction model of bacillary dysentery in Qinghai Province,2014-2023

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摘要目的比较五种时间序列模型,预测2024年青海省细菌性痢疾月发病率,为防控提供参考依据.方法分析2014-2023年青海省细菌性痢疾流行特征,应用R4.3.1软件建立季节性自回归移动平均(SARIMA)模型、三次指数平滑法(Holt-Winters)模型、指数平滑(ETS)模型、神经网络自回归(NNAR)模型、指数平滑空间状态(TBATS)模型,分析模型拟合效果并比较其准确度.结果 2014-2023年青海省累计报告细菌性痢疾5 833例,无死亡病例,男女性别比为1.23∶1.2016年报告发病率最高(15.45/10万),2023年报告发病率最低(3.68/10万),2014-2016年上升,之后下降,总体下降趋势明显.5岁以下年龄组病例数最多,占总数的29.76％(1 736例).人群分布中构成比居前3位的分别为幼托机构及散居儿童(35.56％)、农民(24.65％)、学生(12.62％).除Holt-Winters 相加模型外,其余四种模型预测趋势均与实际一致;其中拟合效果最好的是ETS模型,整体表现较为均衡(训练集:MAE=0.13、RMSE=0.21、MAPE=19.55％;测试集:MAE=0.11、RMSE=0.16、MAPE=28.66％),建议基于ETS模型对青海省细菌性痢疾发病率进行预测.结论 2014-2023年青海省细菌性痢疾总体呈下降趋势,6-8月为流行高峰,托幼及散居儿童为高危人群.五种预测模型中ETS模型的拟合效果最好,后续可基于ETS模型对细菌性痢疾发病率进行预测.

作者姜雨淇 ^[1] 赵金华 ^[1] 龙江 ^[2] 张阳 ^[3] 邓萍 ^[3] 覃胜林 ^[3] 张华一 ^[4] 学术成果认领

作者单位青海大学医学院公共卫生系,青海西宁 810001;青海省疾病预防控制中心业务部,青海西宁 810007 ^[1] 重庆市疾病预防控制中心传染病预防控制所,重庆北碚 400700 ^[2] 青海大学医学院公共卫生系,青海西宁 810001 ^[3] 青海省疾病预防控制中心传染病预防控制所,青海西宁 810007 ^[4]

关键词细菌性痢疾时间序列模型 ETS模型流行特征预测 bacterial dysentery time series model ETS model epidemic characteristics predict

分类号 R181.3+2（流行病学与防疫）

栏目名称

论著

DOI 10.12138/j.issn.1671-9638.20252077

发布时间 2025-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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