算法驱动的个性化干预在HIV感染预防及管理中的研究进展
Research progress on algorithm-driven personalized intervention in HIV prevention and management
摘要算法驱动的个性化干预能够精准适配个体需求,且具备规模化推广优势,现已成为人类免疫缺陷病毒(HIV)感染防治领域的重要研究方向.本文系统梳理该模式在 HIV感染预防与管理领域的应用进展,围绕计算机定制干预、即时适配干预、人工智能(AI)驱动的个性化干预三大模式,阐述其发展历程、设计架构及典型应用场景,同时探讨当前实践挑战与未来趋势,旨在为我国相关理论研究与本土化应用提供借鉴.
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