换一批基于深度学习的人工智能系统在全髋关节置换术中假体规划准确度的研究
Accuracy study of a deep learning-based artificial intelligence system for prosthesis planning in total hip arthroplasty
摘要目的:通过测量髋关节常用参数判断人工智能系统(膝髋关节假体规划系统)识别髋关节解剖标志的准确性,比较采用传统胶片模板和膝髋关节假体规划系统在全髋关节置换术(THA)中进行假体规划的准确度,初步评估膝髋关节假体规划系统的有效性.方法:收集2020年2月至2023年10月于中日友好医院行初次THA的46例(46髋)患者的临床资料,分别采用传统胶片模板与膝髋关节假体规划系统进行THA术前规划,将膝髋关节假体规划系统中自动测量和手动测量的双下肢长度差值、股骨颈干角、髋臼外展角、髋臼前倾角进行相关性分析,并比较传统胶片模板与膝髋关节假体规划系统测量的假体型号的匹配情况.结果:膝髋关节假体规划系统测量中自动测量和手动测量的双下肢长度差值、股骨颈干角、髋臼外展角、髋臼前倾角测量结果存在显著相关性(r=0.881、0.833、0.947、0.988,P均＜0.001).传统胶片模板测量与术中实际使用的髋臼侧假体型号和股骨侧假体型号完全一致分别为20例(43.5％)和18例(39.1％);膝髋关节假体规划系统测量与术中实际使用的髋臼侧假体型号和股骨侧假体型号完全一致分别为38例(82.6％)和34例(73.9％);两组差异有统计学意义(x2=15.116、11.323,P均＜0.001).结论:膝髋关节假体规划系统可精确识别髋关节解剖标志点,应用于THA术前预测假体型号的准确度较传统胶片模板更高.
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关键词
深度学习术前规划人工智能全髋关节置换术Deep LearningPreoperative PlanningArtificial IntelligenceTotal Hip Arthroplasty
分类号
R683
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-9958.2025.07.03
发布时间
2025-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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