换一批急性药物中毒性脑病患者ICU住院时间预测模型的构建
Development a predictive model for prolonged ICU stay in patients with toxic encephalopathy induced by acute drug poisoning
摘要目的 构建急性药物中毒性脑病患者重症监护室(intensive care unit,ICU)住院时间延长的预测模型并评价其效能.方法 选择重症监护医疗信息集市(MIMIC)-Ⅳ 2.2数据库中148例急性药物中毒性脑病患者作为研究对象,收集患者临床资料,根据ICU住院时间分非延长组(≤48h)与延长组(＞48h).采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归联合Logistic回归筛选变量,构建和绘制列线图.分别采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型的区分度、校准度及临床适用度.结果 患者ICU住院时间1～15d,其中ICU住院时间延长69例,采取LASSO回归与Logistic回归相结合方法筛选预测变量.结果 显示SOFA评分、心率、合并心血管疾病、使用机械通气4个变量为独立危险因素,依据以上预测变量构建和绘制列线图,列线图的AUC为 0.837,95％CI0.774～0.900;Bootstrap 内部验证 AUC 0.873,95％CI0.817～0.930,说明该列线图预测模型具有较好的预测能力.校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验(x2=6.392,P=0.603)均显示该模型具有较高的一致性和拟合度;DCA结果表明,患者可从模型中净获益(阈值范围0.05～1.00),具有较好的临床适用性.结论 本研究开发的模型性能良好,有助于评估急性药物中毒性脑病患者ICU住院时间的延长风险.
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关键词
急性中毒药物中毒中毒性脑病ICU住院时间重症监护医疗信息集市(MIMIC)-Ⅳ数据库acute poisoningdrug poisoningtoxic encephalopathyprolonged ICU stayMedical Information Mart for Intensive Care(MIMIC)-Ⅳ database
分类号
R595.3（全身性疾病）
栏目名称
DOI
10.13631/j.cnki.zggyyx.2024.02.005
发布时间
2024-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82172184）
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