换一批疾控人员抑郁影响因素分析:基于随机森林算法和多因素logistic回归模型
Analysis of factors influencing depression in CDC staff:Based on random forest algorithm and multivariate logistic regression model
摘要目的 识别疾控人员抑郁高危人群及其影响因素,为预防抑郁倾向提供科学依据.方法 以河北省、市和县(区)级疾控人员为研究对象.采用分层随机整群抽样法抽取调查样本.使用《一般情况量表》《心理弹性问卷》《职业倦怠通用版量表》《患者健康问卷》进行调查.采用随机森林算法和滑动窗口序贯向前选择法筛选重要影响因素,最后纳入多因素logistic回归模型估计影响因素的作用方向及效应值.结果 3 514 名疾控人员抑郁倾向发生率 48.63%(1 709/3 514).发生抑郁的危险因素为职业倦怠、罹患疾病、经常使用改善睡眠的药物、偶尔使用改善情绪的药物和本科及以上文化程度.疾控人员抑郁倾向的保护因素为中、高等心理弹性水平、每周锻炼≥2 次.高度职业倦怠者发生抑郁倾向的风险是无职业倦怠者的7.117 倍(95%CI:5.327～9.646).心理弹性从低等水平提升至中等水平,抑郁倾向发生风险可降低至 53.8%(95%CI:0.356～0.798);提升至高等水平,抑郁倾向发生风险可降低至 22.8%(95%CI:0.152～0.336).结论 疾控人员抑郁倾向受多种因素影响.其中,职业倦怠、心理弹性水平、罹患疾病、使用改善睡眠及情绪的药物、文化程度、每周锻炼次数是影响抑郁的重要因素.建议加强对抑郁高危人群的识别与干预.
更多相关知识
关键词
抑郁随机森林算法logistic回归疾控人员影响因素depressionrandom forest algorithmlogistic regressiondisease control personnelinfluencing factors
栏目名称
DOI
10.13631/j.cnki.zggyyx.2025.05.005
发布时间
2025-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究课题（20200691）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
