基于SEER数据库脊索瘤临床预测模型的建立及验证
Establishment and validation of a clinical prediction model for chordoma based on SEER database
摘要目的 构建脊索瘤患者的预测模型并进行验证.方法 从SEER数据库(2004~2015年)中鉴定和收集597例脊索瘤患者.Nomogram是基于建模组420例拥有完整数据的患者建立的.C指数(C-index)和校正曲线确定Nomogram的预测精度和判别能力.结果 建立了基于年龄、种族、原发部位及数量、肿瘤分期(TNM)、手术方式、是否放疗、肿瘤转移和肿瘤大小等预后因素的预测模型,C指数为0.778.确定生存概率的校准曲线表明,Nomogram预测结果 与实际观测结果 吻合较好.年龄>60岁(P<0.001,HR 5.723,95%CI 1.988~16.474)、M1(P<0.001,HR 4.121,95%CI 1.834~9.257)、手术方式(全切除,P<0.01,HR 0.416,95%CI 0.236~0.732;根治性扩大切除,P<0.0001,HR 0.251,95%CI 0.143~0.442)是独立预后因素.结论 Nomogram为脊柱脊索瘤患者提供了更准确的预后预测.本研究结果 显示,年龄>60岁肿瘤分期M1和不进行手术是显著缩短脊索瘤患者生存时间的独立危险因素.
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