摘要目的 探究影响桡骨远端骨折掌侧钢板切开复位内固定术治疗术后骨折愈合时间分布及延迟愈合的因素.方法 选取 2019 年 6 月至 2022 年 4 月,在我院进行治疗的 94 例桡骨远端骨折的患者为研究对象,进行掌侧钢板切开复位内固定术治疗.记录患者的基线资料,根据桡骨远端骨折患者术后愈合时间长短将其分为愈合正常组和愈合延迟组.采用 LASSO 回归分析筛选影响桡骨远端骨折术后愈合时间的因素,并采用 Logistic 回归分析模型和决策树模型进行分析.采用多重共线性诊断分析 Logistic 回归模型多因素间的共线性,并利用受试者工作特征(ROC)曲线对两个模型的分析结果进行比较.构建列线图模型并评价其准确性和临床实用性.结果 本组 94 例中,有 77.66%(73/94)的患者术后正常愈合,愈合时间为(2.6±0.3)个月;22.34%(21/94)的患者术后愈合时间延长,愈合时间为(3.9±0.5)个月.LASSO 回归分析筛选出 6 个潜在的危险因素,分别为患者年龄、骨折类型、骨质疏松情况、桡骨重度缩短畸形情况、功能锻炼情况以及医源性软组织损伤情况.Logistic 回归分析结果显示,患者的年龄、骨折类型、骨质疏松情况、桡骨重度缩短畸形情况以及功能锻炼情况是影响桡骨远端骨折患者术后愈合时间是否延长的危险因素,并且这些因素的方差膨胀因子(VIF)均<5,各因素之间不存在共线性.决策树模型分析显示骨折类型、患者的年龄、骨质疏松情况以及功能锻炼情况是影响桡骨远端骨折患者术后愈合时间的影响因素.两模型分析结果显示,Logistic 回归分析模型的灵敏度为 79.6%,特异度为 82.4%;决策树模型的灵敏度 77.5%,特异度为 87.6%.Logistic 回归分析模型的 AUC 为 0.838(95%CI:0.814～0.883,P<0.001),决策树模型的 AUC 为 0.829(95%CI:0.802～0.861,P<0.001),两个模型均呈现良好的预测性.列线图模型的准确性和临床实用性均较高.结论 患者年龄、骨折类型、骨质疏松情况、桡骨重度缩短畸形情况以及功能锻炼情况是影响桡骨远端骨折患者掌侧钢板切开复位内固定术治疗术后愈合时间长短的危险因素.