摘要目的 探讨影响全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)并发手术部位感染(surgical site infection,SSI)的危险因素,创建感染风险 Nomogram 预测模型.方法 筛选 2021 年 3 月至 2024 年 3 月英国国家髋部骨折数据库 15 000 例接受 THA 治疗患者,依据 SSI 情况分为非感染组和感染组.统计患者基线资料,对其行 logistic 回归分析影响 THA 并发 SSI 的独立危险因素.基于受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线计算曲线下面积(area under curve,AUC)和最佳截断值.基于 R 语言 4.0"rms"软件包创建 Nomogram 预测模型并评价其预测能力.结果 单因素差异性分析结果显示,非感染组的年龄、高血压比例、体质量指数(body mass index,BMI)、全身麻醉比例、静脉自控镇痛(patient-controlled intravenous analgesia,PCIA)比例低于感染组(均 P<0.05);非感染组的血清白蛋白水平高于感染组(P<0.05).多因素 logistic 回归分析结果显示,高龄(OR:1.168,95%CI:1.034～3.546)、高血压(OR:1.998,95%CI:1.176～6.289)、高 BMI(OR:1.654,95%CI:1.254～3.984)、低血清白蛋白水平(OR:1.758,95%CI:1.093～3.421)、全身麻醉(OR:1.906,95%CI:1.105～5.483)、PCIA(OR:1.667,95%CI:1.145～4.975)均为影响 THA 并发 SSI 的独立危险因素(均 P<0.05).ROC 曲线分析结果显示,Nomogram 预测 THA 并发 SSI风险的 AUC 为 0.853(95%CI:0.662～0.904),高于其它预测因子.Nomogram 预测模型校准曲线一致性较为理想,决策曲线显示其能够提供临床净收益.结论 THA 并发 SSI 风险 Nomogram 预测模型预测能力较为理想,可为该症的防治提供一定的理论参考.