摘要目的 本研究旨在分析初诊经典型骨肉瘤(conventional osteosarcoma,COS)患者治疗前凝血指标与预后的关系,评估其预测价值并构建预测总生存期的列线图模型.方法 回顾收集 2017 年 1 月至 2022年 12 月,在云南省肿瘤医院骨科就诊首次接受治疗的 141 例符合纳排标准的病理类型为 COS 患者的临床资料及实验室抽血指标,采用受试者操作特征曲线分析确定凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、血浆纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、D-二聚体(D-Dimer,D-D)、血小板(platelet,PLT)的最佳阈值,采用 χ2 检验分析PT、FIB、D-D、PLT 水平与患者临床特征的关系,采用 Kaplan-Meier 法和 Cox 比例风险模型研究 PT、FIB、D-D、PLT 对总生存期的影响.根据患者预后的独立危险因素建立列线图预测模型.结果 治疗前高 FIB 与肿瘤直径、病理性骨折、淋巴结转移相关(P<0.05),治疗前高 F-D 水平与肿瘤直径、淋巴结转移相关(P<0.05).高 PT、FIB、D-D、PLT 组的 3 年生存率与平均总生存期均低于低 PT、FIB、D-D、PLT 组(3 年生存率:47.20%,50.07%,48.80%,49.00%vs.66.70%,67.10%,70.08%,64.80%,平均总生存期:41.70 个月,42.09 个月,42.90 个月,51.77 个月 vs.59.52 个月,62.92 个月,64.35 个月,53.87 个月),两组总体生存率差异有统计学意义.单因素 Cox 回归分析结果显示肺转移、肿瘤直径、Enneking 分期、PT、FIB、D-D、PLT 水平与总生存期相关(P<0.05),多因素 Cox 回归分析结果显示肺转移、FIB、D-D 水平是影响 COS 患者预后的独立危险因素.根据 Cox 回归模型筛选出来的独立危险因素构建列线图,C 指数(C-index)提示该模型具有良好的预测性能,通过预测模型校正曲线可知该模型具有较好的准确度.结论 治疗前高 PT、FIB、D-D、PLT水平的 COS患者预后较差,以治疗前 FIB、D-D水平及肺转移情况为基础构建的列线图预测模型有较好的预测效能,可指导 COS患者的诊疗.