换一批基于关键点算法的精准测量:1万例不同人群颈椎曲度CCL的分布情况分析
Precise measurement based on key point algorithm:an analysis of the distribution of cervical curvature(CCL)in 10 000 individuals from different populations
摘要目的 基于关键点算法分析 1 万例不同年龄、性别和症状状态人群的颈椎曲度-椎体质心测量颈椎曲度法(vertebral centroid measurement cervical lordosis,CCL)的分布特征.方法 纳入在北京中医药大学东直门医院就诊的 9095 例有症状人群,以及北京中医药大学东直门医院国际部健康体检的 905 例无症状人群.通过团队前期开发的关键点算法输出 CCL 值,分为 10～19 岁、20～29 岁、30～39 岁、40～49 岁、50～59 岁、60～69 岁、70～79 岁各 7 组,然后再以性别和症状分组,进行组间单因素方差分析.结果 研究结果显示,有症状组的 CCL 值显著低于无症状组(P<0.01),且随着年龄的增长,有症状组的 CCL 值变化趋势更为显著(P<0.05);性别分析发现,各年龄组男性的 CCL 值均高于女性,男性的 CCL 值随年龄变化更大,而女性则较为平稳.结论 CCL 值作为颈椎曲度测量方法之一,具有准确度高的优势.大样本数据显示症状状态、年龄、性别对 CCL 值有显著影响.在临床诊疗中结合患者的具体特征,或可为颈椎相关疾病的早期诊断、预防及治疗提供更为精准的支持.
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分类号
R816.8（放射医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-252X.2026.01.004
发布时间
2026-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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